Product Owner Data

Autres intitulés :

Type d’employeurs et secteurs d’activité :

Missions :

Le Product Owner Data possède un profil hybride, entre compréhension des enjeux business ou métiers et maîtrise de la Data Science. Basées sur les méthodologies agiles (en particulier la méthode SCRUM), différentes missions liées aux enjeux du Big Data ainsi qu’à la relation avec les clients et les équipes data lui sont confiées. L’objectif principal pour lui, est d’élaborer les stratégies et de superviser les projets dans le but d’améliorer l’expérience utilisateur.

Maîtriser les enjeux du Big Data :

• Élaborer une stratégie de gestion des données, en identifiant les besoins et les opportunités pour l’entreprise.
• Gérer l’ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à l’analyse, en veillant à ce que les données soient précises, sécurisées et accessibles.
• Identifier les fonctionnalités et les améliorations les plus importantes en se basant sur les données et les besoins des utilisateurs.
• Mettre en place des KPI (Key Performance Indicators) pour évaluer l’efficacité des produits et des fonctionnalités en termes de données.

Rédiger les « user stories » :

• Animer des ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre leurs attentes
• Dessiner le parcours utilisateur et préparer sa traduction pour la transmettre à l’équipe de développement
• Définir la roadmap produit avec l’équipe Big Data
• Prioriser et planifier les « user stories » en coordination avec le client et l’équipe data
• Piloter le projet en définissant les indicateurs de performance en accord avec les objectifs du client

Entretenir les différentes collaborations :

• Travailler en étroite collaboration avec data scientists, les ingénieurs, les analystes, les équipes marketing et celles d’autres départements pour intégrer des fonctionnalités basées sur les données dans les produits et services
• Identifier et collecter les besoins des clients ou les attentes des utilisateurs
• Garantir la liaison entre les besoins clients et l’équipe Data Science

Compétences :

• Analyse de données : Capacité à analyser, interpréter et tirer des insights à partir de données complexes.
• Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et coordination d’équipes pour mener à bien les initiatives liées aux données.
• Compréhension technique : Connaissance des bases de données, des outils d’analyse de données, et des langages de programmation (Python, Machine Learning etc.). Capacité à traduire les besoins clients en usages et fonctionnalités produit.
• Connaissance du domaine : Compréhension du secteur d’activité de l’entreprise et de son marché.
• Anglais : la maîtrise de l’anglais est indispensable sur ce type de poste

Evolution de carrière :

Les Product Owners Data sont des profils assez rares et pourtant très recherchés aujourd’hui. Les Product Owners Data expérimentés peuvent évoluer vers des postes de direction, tels que Directeur de Données (aussi appelé Chief Data Officer), Directeur de produit logiciel, Directeur de projet ou se spécialiser davantage dans des domaines tels que l’analyse avancée de données ou la science des données.

Salaire 2024 d'un Product Owner Data :

Les salaires des Product Owners Data varient en fonction de la localisation, de l’expérience et de la taille de l’entreprise. Voici une estimation générale :

• Junior : Environ 50 000 à 80 000 euros par an.
• Confirmé : Entre 80 000 et 120 000 euros par an.
• Sénior : Au-delà de 120 000 euros par an, avec des bonus et avantages significatifs.

Formations privilégiées :

Pour devenir Product Owner Data, il est généralement recommandé d’avoir un diplôme d’une grande école (commerce ou ingénieure) ou un diplôme de niveau universitaire en informatique, en programmation, en statistiques, en sciences des données, en gestion ou dans un domaine connexe. Les formations spécialisées en gestion de données et en analyse de données sont également un atout. Une formation continue et la maîtrise des outils d’analyse de données sont essentielles pour rester compétitif dans ce domaine en constante évolution. Enfin, une expérience en développement de projet et en management est souvent demandée.