Ingénieur en Intelligence Artificielle

Autres intitulés :

Développeur en IA, Spécialiste en apprentissage automatique, Scientist des données, Ingénieur en machine learning, Expert en IA, Architecte de systèmes intelligents.

Type d’employeurs et secteurs d’activité :

Banque / Fintech / Assurance, E-santé / Pharmacie, Editeurs de logiciels / Saas, Education / e-learning, Metaverse / NFT

 

Il a pour mission de concevoir et développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes spécifiques. L’ingénieur en intelligence artificielle collecte, nettoie et prépare les données pour l’entraînement des modèles. Il doit également collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et les exigences. Son périmètre contient également toute une partie d’évaluation et de tests des performances des modèles d’IA et d’optimisation en conséquence. Il assure également une veille technologique pour rester à jour sur les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. 

Missions :

Identification des besoins, développement et suivi de la performance 

• Analyser les besoins métier et identifier les problèmes pouvant être résolus par l’IA. 
• Rassembler et préparer les données nécessaires à l’entraînement des modèles. 
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique adaptés aux besoins spécifiques du projet. 
• Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques appropriées. 
• Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les applications ou les systèmes existants. 

 

Projets innovants et tests 

• Exploite les données pour obtenir des informations pertinentes et des insights. 
• Utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. 

• Développe des systèmes de recommandation, des chatbots ou des assistants virtuels. 
• Travaille sur des projets de vision par ordinateur ou de traitement du langage naturel. 
• Participe à des compétitions ou des challenges en ligne pour tester de nouveaux algorithmes et techniques. 

Compétences :

• Maîtrise des langages de programmation (Python, R, Java, etc.). 
• Connaissance approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique et des frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.). 
• Capacité à manipuler et à analyser de grandes quantités de données. 
• Compétences en mathématiques et en statistiques. 
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à faire preuve de créativité. 

Evolution de carrière :

Les ingénieurs en intelligence artificielle peuvent évoluer vers des postes de chef de projet en IA, de chercheur en IA, de directeur de l’IA ou de consultant en IA. Certains peuvent également choisir de se monter davantage en compétences dans des domaines spécifiques de l’intelligence artificielle, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la robotique. 

Salaire 2024 d'un Ingénieur en Intelligence Artificielle :

Salaire en 2024 

• Junior : Entre 45 000 et 65 000 euros par an. 
• Confirmé : Entre 65 000 et 90 000 euros par an. 
• Senior : Plus de 90 000 euros par an. 

Formations privilégiées :

La plupart des postes d’ingénieur en intelligence artificielle exigent au moins un diplôme de niveau bac +5 dans un domaine lié à l’informatique, aux mathématiques, à la statistique ou à l’ingénierie. Diplômes obtenus au sein d’une école d’ingénieurs ou d’un mastère spécialisé en intelligence artificielle. Une expérience pratique dans le domaine de l’apprentissage automatique et des projets pertinents sont également valorisés.