Métiers du digital 
Le Data Analyst transforme les données d’une entreprise en informations utiles pour aider à la prise de décision. Il collecte, analyse et interprète les données afin d’identifier des tendances, mesurer la performance et proposer des recommandations stratégiques. À la croisée de la data, du business et de la technologie, il contribue à améliorer les performances des organisations grâce à une meilleure exploitation de leurs données.
Qu’est-ce que le métier de Data Analyst ?
Le Data Analyst est chargé d’exploiter les données disponibles au sein d’une entreprise afin d’en extraire des informations pertinentes. Son rôle consiste à collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données pour répondre aux problématiques des équipes métiers.
Il travaille avec différentes sources de données (bases internes, outils CRM, plateformes digitales, logiciels métiers…) et produit des analyses permettant d’orienter les décisions stratégiques et opérationnelles.
Véritable intermédiaire entre les équipes techniques et les équipes métiers, le Data Analyst traduit des données complexes en recommandations accessibles. Il intervient dans de nombreux domaines comme le marketing, la finance, le commerce, la production ou encore l’expérience client.
Les missions d’un Data Analyst
- Collecte et préparation des données
- Identifier les sources de données pertinentes
- Collecter les données issues des différents outils de l’entreprise
- Nettoyer et structurer les bases de données
- Contrôler la qualité et la fiabilité des informations
- Préparer les données pour les analyses
- Analyse et interprétation des données
- Étudier les données pour identifier des tendances et opportunités
- Réaliser des analyses statistiques
- Répondre aux problématiques métiers grâce aux données
- Identifier des leviers d’amélioration de la performance
- Formuler des recommandations stratégiques
- Création de tableaux de bord et reporting
- Concevoir des dashboards de suivi des performances
- Automatiser les reportings récurrents
- Mettre en place des indicateurs clés (KPI)
- Présenter les résultats aux équipes métiers
- Faciliter la prise de décision grâce à la visualisation des données
- Collaboration avec les équipes internes
- Travailler avec les équipes marketing, commerciales, financières ou produit
- Traduire les besoins métiers en analyses exploitables
- Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers
- Participer à l’amélioration des outils et processus data
- Accompagner les équipes dans l’utilisation des données
- Veille et amélioration continue
- Suivre les évolutions des outils et technologies data
- Identifier de nouvelles méthodes d’analyse
- Optimiser les processus de traitement des données
- Participer au développement de la culture data dans l’entreprise
Les compétences et qualités d’un Data Analyst
Hard skills (compétences techniques)
- Maîtrise du langage SQL
- Analyse statistique et traitement de données
- Maîtrise des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker…)
- Connaissance d’Excel avancée
- Manipulation de bases de données
- Notions en Python ou R pour l’analyse de données
- Compréhension des environnements Big Data
- Connaissance des outils de reporting et Business Intelligence
- Capacité à interpréter des indicateurs de performance
Soft skills (qualités humaines)
- Esprit analytique et logique
- Curiosité intellectuelle
- Capacité de synthèse
- Rigueur et organisation
- Sens du détail
- Capacité à vulgariser des données complexes
- Bon relationnel avec les équipes métiers
- Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes
Où exercer le métier de Data Analyst ?
Le Data Analyst peut travailler dans :
- Grandes entreprises internationales
- Banques et assurances
- Entreprises technologiques
- Cabinets de conseil en data et transformation digitale
- E-commerce et retail
- Industrie
- Secteur de la santé
- Télécommunications
- Start-ups et scale-ups
Toutes les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données pour améliorer leurs performances peuvent recruter ce profil.
Les avantages et les inconvénients du métier de Data Analyst
Avantages
- Métier en forte croissance avec de nombreuses opportunités
- Forte demande sur le marché de l’emploi
- Travail au cœur des enjeux stratégiques de l’entreprise
- Missions variées selon les secteurs d’activité
- Développement de compétences recherchées
- Possibilité d’évoluer vers des postes spécialisés en data
Inconvénients
- Travail parfois très technique et nécessitant une forte concentration
- Qualité des analyses dépendante de la fiabilité des données disponibles
- Nécessité de se former régulièrement aux nouveaux outils
- Possibilité d’avoir des délais courts pour produire des analyses
- Travail parfois éloigné des équipes opérationnelles
Comment devenir Data Analyst ?
Études et diplômes
- Bac +3 à Bac +5 en data, statistiques, informatique ou économie
- Licence ou master en statistiques
- Master Data Science ou Business Intelligence
- École d’ingénieurs avec spécialisation data
- École de commerce avec spécialisation data analytics
Une première expérience en analyse de données, reporting ou systèmes d’information est souvent appréciée.
Le salaire d’un Data Analyst
Junior
Entre 35 000 € et 42 000 € brut par an
Confirmé
Entre 42 000 € et 55 000 € brut par an
Senior
Entre 55 000 € et 70 000 € brut par an
Facteurs qui influencent la rémunération
- Niveau d’expérience
- Secteur d’activité
- Localisation géographique
- Maîtrise des outils data (SQL, Python, Power BI, cloud…)
- Expertise métier (finance, marketing, industrie…)
- Taille et maturité data de l’entreprise
- Capacité à gérer des projets complexes
Évolutions de carrière possibles
- Senior Data Analyst
- Lead Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Business Analyst
- Data Product Manager
- Responsable Data
- Chief Data Officer
