Data Scientist

Les métiers
du digital

Data Scientist
Fiche métier

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Le Data Scientist, haut responsable de la gestion et de l'analyse de la Big Data est aujourd'hui un « asset » essentiel de l'écosystème Data.
Il s'implante dans tous les secteurs, toutes les entreprises sont aujourd'hui concernées. Le Data Scientist est dès lors promis à un bel avenir !

Autres intitulés :

Consultant Data Senior, Ingénieur décisionnel Data, Ingénieur Big Data.

Type d’employeurs et secteurs d’activité :

Agence digitale / Conseil / ESN, Annonceur, Distribution / Retail, E-commerce, Editeur de logiciels, Plateformes digitales / Intermédiation, Pure player, Start-up

Missions :

Le data scientist recueille, analyse et exploite des données issues de sources massives (Big data), diversifiées et multiples (internes et externes à l’entreprise).

Expert de la gestion de la data, son rôle est de définir une stratégie en utilisant les données afin de répondre à une problématique ou un enjeu business.

 

Recueil et Stockage

  • Recueil des besoins et des enjeux auprès des équipes métiers, puis élaboration d'une modélisation statistique afin de répondre à la problématique posée.
  • Définition des solutions de stockage et mise en œuvre de process de structuration de données (toutes sources confondues internes et externes)
  • Audit des solutions et des outils, évaluation des prestataires et solutions
  • Enrichissement des bases de données tout en satisfaisant les exigences de qualité des données recueillies.
  • Conception et mise en œuvre des outils pour la réalisation et le fonctionnement de la DATA Warehouse.

 

Gestion de la data & Analyses Prédictives

  • Construction des modèles, création des modèles de segmentations et de détection des insights.
  • Développement des outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d'algorithmes...)
  • Prise en main des bases de données à forte volumétrie pour ensuite transformer, analyser et exploiter la Data
  • Instauration des démarches de restitutions finales des données « datavisualisation » et coordination avec les métiers.

 

Encadrement & Veille

  • Supervise et collabore aux opérations de Data mining
  • Joue un rôle d'interface entre le Chief Data Officer et les équipes de l'écosystème DATA
  • Effectue la veille technologique : collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation...

 

Découvrez toutes les offres d'emploi Data

 

 

Evolution de carrière :

Le data scientist monte très vite en compétences et peut évoluer vers un poste de Chef de projet data ou Data scientist senior après une première expérience significative.

Après 5 ans d'expérience, il devienir Lead data scientist et encadrer des data scientists, ensuite il évolue vers des postes plus senior tel que Responsable d’un pôle data ou Chief Data Officer,

Salaire 2019 d'un Data Scientist :

  • A partir de 40K€ au global pour les profils juniors (jusqu’à 2 ans d’expérience)
  • 45/65K€ au global pour les profils entre 3 et 5 ans
  • A partir de 70K€ et plus (profils au-delà de 6 ans)

Formations privilégiées :

Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale, Mines, Télécom Paris).

Formation de haut niveau en statistiques / économétrie de type ENSAI, ENSAE.

Formation universitaire de niveau Bac+5 (ex : Master en statistiques et marketing, en statistique et informatique décisionnelle)


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